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Documentation Index

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选择合适的模型

不是所有任务都需要最强的模型。合理选择可以大幅降低成本：
任务类型推荐原因
文本分类、提取Claude Haiku 3.5 / GPT-4o-mini简单任务，轻量模型足够
对话、写作、翻译Claude Sonnet 4 / GPT-4o能力和成本的最佳平衡
复杂推理、数学Claude Opus 4 / o3需要最强推理能力
图像生成gpt-image-2目前唯一可用的图像生成模型

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优化 Token 使用

  • 精简 System Prompt：避免冗长的系统提示词，把核心指令写清楚即可
  • 控制输出长度：通过 max_tokens 限制输出长度，避免不必要的 Token 消耗
  • 复用对话上下文：不要每轮都重复完整的背景信息

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提高可靠性

  • 设置超时：建议 30 秒（常规请求）到 120 秒（图像生成）
  • 实现重试：网络波动时自动重试，配合指数退避
  • 优雅降级：主模型不可用时，自动切换到备选模型
FALLBACK_MODELS = [
    "claude-sonnet-4-20250514",
    "gpt-4o",
    "claude-haiku-3-5-20241022"
]

def call_with_fallback(messages):
    for model in FALLBACK_MODELS:
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model=model,
                messages=messages,
                timeout=30
            )
        except Exception as e:
            print(f"{model} 失败: {e}，尝试下一个...")
    raise Exception("所有模型均不可用")

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安全建议

  • 不要在前端代码中暴露 API Key
  • 为不同用途创建独立的 API Key
  • 定期在控制台检查用量是否异常
  • 设置令牌额度上限，防止意外超支